Machine Learning Primer

C. Gros, WS 2024/25

(diese Webseite befindet sich im Aufbau)

Anmeldung

Diese Vorlesung kann entweder als Wahlpflichtfach mit 8 CP belegt werden,
oder als Teil des Forschungs- und Laborpraktikums. In diesem Fall werden 6 CP angerechnet.
  • Als Teil des Forschungs- und Laborpraktikums ist eine Anmeldung
    über die entsprechende Webseite verpflichtend.
  • Der Anmeldungsmodus als Wahlpflichtfach wird hier noch bekannt gegeben .
Im Rahmen des Forschungs- und Laborpraktikums kann diese Vorlesung sowohl im Bachelor- oder im Master-Studium gewählt werden, insgesamt aber nur einmal.

Inhalt

Es wird eine Einführung in die Methoden und Konzepte des modernen Machinellen Lernens (ML) angeboten. Ein wesentlicher Schwerpunkt liegt auf der praktischen Umsetzung.
  • Python dominiert Coding in ML. Daher wird es eine kompakte Einführung in Python und PyTorch geben.
  • Programmieren von Konzepten und Anwendungen wird ein zentraler Bestandteil der Übungen sein. Idem für das Semesterprojekt.
ML entwickelt sich schnell. Teilnehmer sollten am Ende des Kurses in der Lage sein, ihre Kenntnisse im ML eigenständig auf dem Laufenden zu halten.

Allgemeine Informationen

Die Vorlesung ist auf Deutsch oder Englisch, das Skript auf Englisch.

Das Skript, welches als html Slides zeitnah hochgeladen wird, enthält zahlreiches Progamme, die zum Herunterladen und freier Weiterverwendung zur Verfügung stehen. Ausgenommen von dieser Lizenz sind Programme Dritter.

Skript

Organisatorisches

Erfahrungen mit Programmieren wird vorausgesetzt.
Der Lerninhalt wird von Grund auf vermittelt, allerdings wird das Tempo vergleichsweise zügig sein.

Vorlesung Di, Fr 10-12 Phys __.401 Start: TBA
Übungen TBA Start: zweite Semesterwoche
Ort: TBA
  • 50% der normalen (wöchentlichen) Übungen
    müssen für den Schein korrekt gelöt werden.
  • Es besteht Präsenzpflicht in den Übungen; maximal zweimaliges Fehlen.
  • Es wird empfolen, in (festen) Gruppen von bis zu 3 Studenten zusammenzuarbeiten.
  • Eingereichte Programme müssen voll funktionstüchtig und kommentiert sein.
  • Für den Schein ist zudem ein Semesterprojekt Pflicht.
Prüfungen
  • TBA
Semesterprojekte
  • TBA

Übungen

Es können 'normale' und 'advanced' Aufgaben vorkommen, wobei letztere optional sind
und punktemäßig anstatt einer normalen Aufgabe genommen werden können.
  • ...

Tutoren

  • Daniel Nevermann; Phys 1.141 click to show email
  • Marius Möller click to show email
  • Amanda Konieczna click to show email


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